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这不是简单的防伪技术,"
苏瑶的声音通过环绕音响回荡,"
而是一套能够自我进化的生态防御系统。
"
她随即展示了系统在遭受黑客攻击时的自动修复过程,以及面对新型伪造技术时的学习升级能力,让在场的科技巨头们都惊叹不已。
茶歇时间,现场陷入一片热烈的讨论。
FbI的高级官员约翰逊径直走向陆琛:"
我们在波士顿的实验室有300tb的犯罪数据,能否......"
话未说完,英国军情六处的代表已递上加密合作协议。
硅谷的创投基金创始人举着八位数的合作报价单,在人群中奋力挤向苏瑶;日本软银集团的技术总监则拿着翻译机,急切地询问技术授权细节。
整个会场仿佛变成了科技交易的战场,各国代表都想第一时间抓住这个改变安全格局的机会。
欧洲之行的首站伦敦,国际安全论坛的会场设在千年穹顶。
当陆琛谈到犯罪行为分析模型时,德国联邦刑事警察局的专家突然举手:"
请问你们如何解决多模态数据融合中的语义鸿沟问题?"
苏瑶微笑着调出柏林地铁网络的实时数据,演示系统如何在百万级人流中精准识别异常生物特征。
她通过实际案例展示了系统在复杂环境下的强大能力:在音乐节现场的嘈杂声中捕捉特定声纹,在演唱会的闪烁灯光下识别伪装面容,在地铁的拥挤人群中追踪异常步态。
这个场景让台下的欧洲同行们意识到,中国团队的技术早已超越理论层面,进入实战化应用的深水区。
在巴黎高等师范学院的实验室里,法国科研团队展示了他们引以为傲的AI生物识别算法。
陆琛敏锐地指出算法在边缘计算场景下的延迟缺陷,随即与苏瑶现场编写代码,将"
零域"
的分布式计算模块嵌入其中。
他们一边调试,一边向法国同行讲解优化思路,从数据压缩算法的改进,到神经网络架构的调整,再到硬件加速方案的设计。
当改进后的系统响应速度提升47%时,法国科学家们自发鼓起掌来,实验室里响起经久不息的掌声。
这场持续到深夜的技术碰撞,最终促成了中法联合研发新型防伪芯片的合作意向,双方约定在量子计算与生物识别融合领域展开深度研究。
亚洲巡讲在东京拉开帷幕。
日本科技企业对技术细节的苛求超出想象,在三菱重工的实验室里,双方就虹膜识别的误判率展开了长达三小时的辩论。
日方专家不断提出极端条件下的测试方案:在零下30度的冷库中扫描冻僵的手指,在强电磁干扰环境下识别虹膜,在高速运动状态下捕捉面部特征。
苏瑶沉着应对,当场拆解了系统底层代码,用数据证明在极端光照条件下,系统仍能保持0.003%的超低误判率。
她还展示了系统在太空环境模拟舱中的运行情况,让日本专家们心服口服。
这次交流直接推动了日本三大银行升级安保系统的计划,三菱UFJ银行当场签订了价值5000万美元的技术采购合同。
在南非约翰内斯堡,陆琛和苏瑶深入当地警局了解实际需求。
非洲大陆复杂的网络环境和多样化的生物特征数据,给技术应用带来巨大挑战。
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